20 Soal Pilihan Ganda Bab 5 Pengembangan Aplikasi Mobile dengan Library Kecerdasan Artifisial - Informatika Kelas 11 SMA

Berikut adalah 20 contoh soal Pilihan Ganda Bab 5 Pengembangan Aplikasi Mobile dengan Library Kecerdasan Artifisial mata pelajaran Informatika kelas 11 SMA beserta jawabannya, materi:

A. PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE DENGAN APP INVENTOR

1. Apa yang dimaksud dengan aplikasi desktop?

A. Aplikasi yang dikembangkan untuk piranti mobile

B. Aplikasi yang terpasang pada server

C. Aplikasi yang harus diakses melalui peramban

D. Aplikasi yang dikembangkan untuk komputer desktop lokal

E. Aplikasi yang hanya berjalan di perangkat Apple

Jawaban: D

2. Aplikasi web dapat diakses menggunakan protokol apa?

A. HTTPS

B. FTP

C. HTTP

D. TCP/IP

E. SMTP

Jawaban: C

3. Apa yang dimaksud dengan aplikasi mobile?

A. Aplikasi yang terpasang pada komputer desktop lokal

B. Aplikasi yang dikembangkan oleh Google

C. Aplikasi yang hanya dapat diakses secara online

D. Aplikasi yang dirancang untuk piranti mobile seperti ponsel

E. Aplikasi yang hanya berjalan pada smartwatches

Jawaban: D

4. Siapa yang mengembangkan App Inventor?

A. Apple

B. Google

C. Microsoft

D. MIT (Massachusetts Institute of Technology)

E. Facebook

Jawaban: D

5. Apa yang dimaksud dengan Integrated Development Environment (IDE)?

A. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengakses internet

B. Perangkat keras yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi

C. Lingkungan pengembangan terintegrasi untuk memudahkan pengembangan perangkat lunak

D. Proses pengiriman aplikasi ke toko aplikasi

E. Metode pengujian aplikasi

Jawaban: C

6. App Inventor bersifat open source dan gratis. Apa arti "open source"?

A. Hanya dapat diakses oleh pengembang tertentu

B. Tidak dapat diakses secara online

C. Sumber kode aplikasi tersedia untuk umum dan dapat diubah oleh siapa saja

D. Harus membayar lisensi untuk menggunakannya

E. Tidak bisa digunakan untuk mengembangkan aplikasi Android

Jawaban: C

7. Bagaimana antarmuka App Inventor?

A. Berbasis teks

B. Berbasis baris perintah

C. Berbasis grafis dengan tampilan mirip Scratch/Blockly

D. Berbasis suara

E. Berbasis peramban web

Jawaban: C

8. Bagaimana cara membuat program dengan App Inventor?

A. Dengan mengetik kode pemrograman secara manual

B. Dengan menghubungkan perangkat fisik ke komputer

C. Dengan drag and drop komponen-komponennya

D. Dengan mengunduh aplikasi dari toko aplikasi

E. Dengan menggunakan perintah suara

Jawaban: C

9. App Inventor mendukung penggunaan cloud data dengan apa?

A. Google Drive

B. iCloud

C. Dropbox

D. Firebase dan Firebase Realtime Database

E. OneDrive

Jawaban: D

10. Di mana tersedia jutaan aplikasi mobile yang dapat diunduh?

A. Play Store dan Apps Store

B. App Inventor

C. Google Drive

D. iCloud

E. Dropbox

Jawaban: A

B. PENGEMBANGAN APLIKASI KECERDASAN ARTIISIAL DENGAN APP INVENTOR

1. Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Artiisial (AI)?

A. Kecerdasan yang hanya dimiliki oleh manusia

B. Kecerdasan yang hanya dimiliki oleh mesin

C. Kecerdasan yang dimiliki oleh sistem atau mesin

D. Kecerdasan yang hanya digunakan dalam permainan video

E. Kecerdasan yang hanya digunakan dalam industri otomasi

Jawaban: C

2. Contoh produk yang merupakan hasil dari kecerdasan artiisial adalah?

A. Google Assistant, Apple Siri, dan Amazon Alexia

B. Mobil otonom dan robot penjelajah ruang angkasa

C. YouTube dan Netflix

D. Semua jawaban di atas benar

E. Hanya A dan B yang benar

Jawaban: D

3. Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?

A. Pembelajaran mesin untuk mengekspresikan perasaan

B. Pembelajaran mesin untuk bermain catur dengan sangat mahir

C. Pembelajaran mesin untuk menemukan makna

D. Pembelajaran mesin untuk membuat model analitik secara otomatis

E. Pembelajaran mesin untuk menghasilkan gambar dan suara

Jawaban: D

4. Apa perbedaan antara Machine Learning dan Deep Learning?

A. Machine Learning adalah bagian dari Deep Learning

B. Deep Learning adalah subset dari Machine Learning

C. Keduanya adalah hal yang sama

D. Machine Learning lebih kompleks daripada Deep Learning

E. Deep Learning hanya digunakan untuk pengenalan gambar

Jawaban: B

5. Apa itu Artiificial Neural Network (ANN)?

A. Algoritma kecerdasan buatan yang digunakan pada peramban web

B. Jaringan saraf tiruan yang digunakan pada mesin pembelajar

C. Algoritma untuk bermain catur

D. Mesin yang menggantikan pekerja manusia dalam segala aspek pekerjaan

E. Jaringan sinapsis pada otak manusia

Jawaban: B

6. Bagaimana proses komputasi pada Artiificial Neural Network (ANN)?

A. Proses komputasi tidak melibatkan sinapsis

B. Proses komputasi melibatkan penggunaan otak manusia

C. Proses komputasi melibatkan penggunaan komputer dengan cepat

D. Proses komputasi melibatkan node dan sinapsis yang mewakili pengetahuan

E. Proses komputasi tidak melibatkan perubahan bobot garis panah

Jawaban: D

7. Apa yang dimaksud dengan supervised learning dalam konteks Machine Learning?

A. Pembelajaran mesin dengan bantuan pengawasan dan label data

B. Pembelajaran mesin tanpa bantuan pengawasan

C. Pembelajaran mesin dengan bantuan kamera

D. Pembelajaran mesin dengan bantuan manusia

E. Pembelajaran mesin dengan bantuan sinapsis

Jawaban: A

8. Apa yang dimaksud dengan unsupervised learning dalam konteks Machine Learning?

A. Pembelajaran mesin dengan bantuan pengawasan

B. Pembelajaran mesin tanpa bantuan pengawasan

C. Pembelajaran mesin dengan bantuan pengawasan dan label data

D. Pembelajaran mesin dengan bantuan kamera

E. Pembelajaran mesin dengan bantuan manusia

Jawaban: B

9. Bagaimana salah satu library/extension yang digunakan dalam MIT App Inventor untuk mengklasifikasikan gambar?

A. LookExtension

B. SoundExtension

C. VideoExtension

D. TextExtension

E. AIExtension

Jawaban: A

10. Proses pelatihan dalam Machine Learning adalah proses untuk apa?

A. Menghitung error pada saat pembandingan

B. Mengubah warna gambar

C. Menjalankan mesin tanpa pengawasan manusia

D. Mengekspresikan emosi dalam gambar

E. Membuat gambar yang lebih menarik

Jawaban: A